4月20日下午，应计算机工程学院的邀请，昆士兰大学阴红志教授为我院师生作题为《新型地理社交网络推荐范式和架构》的学术报告，报告由计算机工程学院院长余永红主持。
报告中，阴教授以地理社交网络应用为引入，介绍了地理社交推荐服务的应用价值、发展前景和技术路线。针对当前地理社交推荐所面临的主要挑战，分享了其研究团队所提出的三种新型地理社交推荐范式：面向个人用户的兴趣点推荐、面向动态群组的兴趣点推荐以及兴趣点-伙伴组合推荐。另外，就地理社交推荐的鲁棒性和安全性问题，对新型的移动推荐系统架构进行了分析和展望。报告最后，阴教授与师生进行了友好互动并回答了大家所提出的问题。整场报告主题新颖、内容前沿，阴教授的讲解深入浅出、启发性强，受到与会师生的欢迎与好评。
专家简介：阴红志，教授，博士生导师。2016年度澳大利亚优青和2022年度澳大利亚杰青获得者， 现任昆士兰大学大数据智能实验室主任。曾被澳大利亚Research 2020 杂志评为数据挖掘和分析领域的领军人物，并于2022年入选 AMiner人工智能全球2000位最具影响力学者年度榜单（数据挖掘前百强）。阴教授2014年博士毕业于北京大学并获得北京大学优秀博士学位论文奖，研究方向包括推荐系统、图嵌入与挖掘、智能聊天机器人、社交媒体分析与挖掘、边缘机器学习、可信机器学习和智能医疗等。已发表高水平论文200篇以上，包括110余篇中国计算机学会(CCF)A类和70余篇B类论文，涵盖了人工智能领域的顶级会议和权威期刊如 KDD、 SIGIR、 WWW、 WSDM、 SIGMOD、 VLDB、 ICDE、 AAAI、 IJCAI、 IEEE TKDE、 TNNLs、 VLDB Journal、 ACM TOIS等。先后6次获评最佳论文，包括 2018 ICDM 最佳论文提名、 2019 ICDE 最佳论文、 2020 DASFAA 最佳学生论文、 2021年ACM Computing Reviews最佳论文等。
（撰稿：赵卫滨 编辑：谭业麒 初审：王志锋 审核：张荣）
